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详细内容

煤流动态感知与智能调度系统

业务内容：

以煤量监测为核心，构建 “多模态感知 + AI 决策 + 动态调度” 的全流程系统。通过激光扫描仪、压力传感器、视觉相机等多设备协同，实时采集皮带运输机上煤流的点云形态、重量应力、视觉特征等多源数据，经动态补偿算法处理，生成煤流动态热力图；基于此开发智能调度引擎，自动识别堵煤、偏载等异常，输出皮带速度调节、分流策略等决策建议，支撑生产调度分钟级响应。

技术支撑：

多模态数据时空对齐引擎，解决异构数据融合问题；

动态补偿算法库适配矿山复杂环境；

轻量化 AI 模型，边缘端部署。

解决的问题：

传统煤量监测依赖单一传感器，易受环境干扰导致数据失真，调度依赖人工经验，响应滞后。本系统实现煤流状态 “实时感知 - 智能分析 - 自动决策” 闭环。