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详细内容

矿山设备故障诊断与知识传承平台

业务内容：

针对矿山设备维护中的 “经验依赖、知识断层” 痛点，构建融合大模型的故障诊断与知识管理平台。通过振动传感器、红外热像仪采集设备运行数据，结合历史维修记录、老技师操作日志，构建设备故障知识图谱；开发 “经验蒸馏” 模块，将专家经验转化为可计算的决策规则，形成覆盖常见工况的预防性维护方案库；通过自然语言交互界面，一线工程师可语音查询故障处置步骤，系统自动推送关联案例与维修指导。

技术支撑：

振动频谱特征迁移学习框架；

知识图谱动态更新引擎；

自然语言处理模块。

解决的问题：

破解 “老技师经验流失、新工程师上手慢” 的行业难题，缩短设备故障排查时间，提升预防性维护覆盖率，降低非计划停机时长。